Comprender las emociones de los demás es crucial para desenvolverse en la vida cotidiana. Pero ¿cómo interpretamos los sentimientos de los demás? ¿Y qué tan precisas son nuestras interpretaciones?

Buscando respuestas, Marianne C. Reddan, MA, PhD, y sus colegas usaron exploraciones de fMRI para rastrear la actividad cerebral en 100 participantes del estudio mientras miraban videos de otros que describían eventos vitales clave. Los espectadores calificaron cuán emocionales parecían sentirse los oradores, mientras que los oradores calificaron la intensidad de sus propias emociones. Cuando los patrones cerebrales entre observadores y oradores se alinearon, se consideró que los observadores eran mejores en reconocer los sentimientos de los demás, una medida llamada precisión empática. Usando estos datos, el equipo desarrolló dos modelos de aprendizaje automático: uno para estimar la intensidad emocional prevista de un orador, el otro para estimar las inferencias del observador . Probaron los modelos en video no utilizados en el capacitación anterior, encontrando que los modelos fMRI de intención e inferencia pueden combinarse para predecir la precisión empática.

Quizás el hallazgo más convincente fue que, incluso cuando los observadores malinterpretaban las emociones de los hablantes, su actividad cerebral mostraba patrones que coincidían con sus verdaderos sentimientos, lo que sugiere que nuestro cerebro registra inconscientemente las emociones de los demás, incluso cuando nuestras interpretaciones conscientes fallan. Estos hallazgos podrían conducir a nuevos tratamientos para personas con dificultades para establecer conexiones emocionales o comprender las señales sociales, como quienes padecen autismo, ansiedad o depresión. El estudio se publicó en línea el 8 de julio en Nature Communications .

El Dr. Reddan es profesor asistente de psiquiatría y ciencias del comportamiento en Einstein.