Las personas con trastorno del espectro autista (TEA) suelen tener dificultades para comprender el lenguaje hablado, especialmente en entornos ruidosos o cotidianos. Hasta ahora, la mayoría de las investigaciones se han basado en modelos simplificados que examinaban sílabas o palabras aisladas, dejando preguntas clave sin respuesta.

En un estudio publicado en línea el 30 de julio en NeuroImage, Théo Vanneau, PhD, Sophie Molholm, PhD, y sus colegas utilizaron técnicas avanzadas de neuromodelado para comprender mejor cómo las personas con TEA procesan el habla multisensorial en un contexto más natural y continuo. Mediante electroencefalografía de alta densidad y un innovador modelado lineal, el equipo estudió a adolescentes y adultos jóvenes con TEA mientras escuchaban el habla en condiciones de solo audio, solo visual y audiovisual combinadas, con diferentes niveles de ruido de fondo.

Los investigadores descubrieron que, si bien las personas con TEA pueden procesar el sonido del habla, les cuesta combinarlo con señales visuales, como los movimientos labiales y faciales, que suelen facilitar la comprensión de la comunicación oral. Estos hallazgos podrían sentar las bases para nuevas terapias diseñadas para fortalecer la sensibilidad a las señales visuales del habla, ayudando así a las personas con TEA a afrontar mejor los desafíos de la conversación cotidiana.

El Dr. Molholm es profesor de pediatría en el Departamento de Neurociencia Dominick P. Purpura, así como de psiquiatría y ciencias del comportamiento, Profesorado Muriel y Harold Block en Enfermedades Mentales y director del Centro de Investigación Intelectual y del Desarrollo Rose F. Kennedy en Einstein. El Dr. Vanneau, coautor principal del estudio, es investigador en el laboratorio del Dr. Molholm.